「2023年版」小売AIとそれの活用

3月 9, 2023

Fortune Business Insights によると、2021年～2028年の期間で小売業界における人工知能（AI）の市場は、2021年の48，4億米ドルから2028年の318，4億米ドルまで達すると予測されます。近年、AI導入率が高くなる（ソース２：Global AI Adoption Index）一つの重要な理由は、コロナ禍で顧客の購入および行動パターンや、店内オペレーション、製品需要などを変化させるので、小売業界における店舗や企業などが必要に迫られて、先端技術を選んだことです。本記事は、小売企業はどういう風にAIなどのような先端技術を導入するか、どんな利点が受け取れるか、と活用事例をお説明いたします。

1．AIの導入状況

世界のAI導入率が高くなる

Global AI Adoption Index 2022によると、世界のAI導入率は35％となって、去年の肩を並べるとより高いことが明確になります。AIの色々なメリットから見れば、AIが重要な役割を果たせる期待が高まっているかもしれません。

少子高齢化社会である日本の小売店舗は、AIを使うことが多い

特に、少子高齢化社会である日本には多岐多様な業界で人手不足の問題に直面しています。IMF調査（2018年）によると、日本の経済成長率は、今後40年間で毎年平均0，8パーセントポイントずつ低下すると予想されます。小売業界だけで、企業や店舗の61％は、高齢化による人手が不足していきます。それから、コロナ禍が寄った加えに、必要に迫れ必要に迫られて、デジタル化・自動化をすることにしました。統計によると（Graphicalresearch）、2020年、日本は、アジア太平洋地域の小売業界で導入されるAIの市場で15％以上を占め、eコマースと小売業界の成長に牽引されています。2021年末時点で、日本は825，9億のeコマースユーザー、と63，3億のユーザーはオンラインショップを開店する予定です。現在、日本に来たら、コンビニや飲食店などで、顔認識カメラやスマート決済端末、バーチャル試着システム、バーチャルアシスタントなどを見かけることがあるかもしれません。まして、2022年、草分けの店舗としてファミリーマートは、AIと統合するロボットを自分の300店で使用することを決意しました。それのロボットアームは、店員の代わりに、冷蔵庫や店棚の飲食物を整理・補充します。このように、日本の小売業界でAIを導入することは不可欠必要だと言えます。

2．AI導入のメリット

2.1. コスト削減

AIについての調査（2020年）によると、小売業界でAIを導入したことは、毎年3400億米ドルを節約できることが明らかになります。その中で、コスト削減の80％は、AIによるサプライチェーンマネージメントと返品の改善によるものです。その他に、AIは労働費や光熱水費などをカットダウンすることをサーポトする。

2.2．顧客体験向上

PwCによる「将来の顧客体験」（ソース６）によると、消費者の70％以上は、最も需要な体験の要素として「スピード」「利便性」「親切な従業員」「親しみやすいサービス」と答えます。AIによるスマート決済端末やバーチャルアシスタント、バーチャル試着システムなどは少なくとも4つ要素の一つを高めることをサーポトできます。それに、近年注目されているAI需要予測が、顧客の行動及び購入パータンを分析して、顧客の需要や仕入れ需要を予測したことで、店舗はカスタイズされたサービスを提供することができます。

2.3．データ保護

現在、データはお金だと言えば驚きませんね。特に小売業界で活躍している企業や店舗は、サイバー攻撃を発生することは悪夢かもしれません。しかし、企業や店舗は、AIを代表とする最新先端技術により、データソースに異常をレアルタイムで検知し、リスクを阻止することができます。それに、同システムは企業や店舗だけではなく、店員や社員、お客様を守ることをサポートします。

2.4．意思決定の支援

Chatbot Magazineによると、専門家の44％は、AIの最も重要なメリットがお客様の洞察を引き出して、企業や店舗が意思決定を下すことを承認します。例えば、以前のキャンペーンなどに向けてデータを分析して、お客様の嗜好や需要を探してより素晴らしい企画が立てられます。それは、限られた予算なら効果的なキャンペーンを開催することができます。

3．小売業界におけるAIの活用

3.1．無人店舗

オムニチャネルとコロナ禍の影響で、世の中に雨後の筍のように無人店舗の数が増えていきます。F5 Future StoreやAmazon Go、 Moby Mart、 BingoBox、 Tmallなどの例が挙げられます。基本的には無人てぼが2カテゴリーに分けられます：全自動ストアと半自動ストア。全自動ストアは、清掃から、仕入れ、食品の補充及び陳列に至るまでロボットによって実施され、人間のないストアを指すことです。半自動ストアは、大部分の業務をロボットによって実施され、人間は重要な任務だけで負担することです。ところが、半自動ストアは優位な位置に立っています（2019年無人店舗の市場では91，6％を占めた（ソース７）。その半自動ストアは、AIを導入したことで、顧客が店舗に寄るとき、セキュリティ検査とか、品物の決済とかを自動的に体験されできるようになります。また、IoTと統合するシステムをして、店員は店内の品物を管理し、いつ入荷とすればいいか、どの製品が好かれるか、全部を把握することができます。

無人店舗を詳しく調べたい方は、こちらをクリックください。

3.2.カスタマーサービス支援のAIチャットボット

National Retail Federation（2018年）(ソース８）により、インターネット上で品物を購買する54％の顧客は、ブランドを選ぶ理由を次の通りに答えました：

好きな品物を簡単かつ素早く探す可能（58％）
良いカスタマーサービス（44％）
素早く簡単なチェックアウト（42％）

複数のプラットフォームと統合されられるAIチャットボットは、それらをサポートすることができます。ビッグデータとAIを組み合わせるチャットボットは、膨大なデータと前の話と学習させられて人間っぽい話を維持したことで、お客様の需要や洞察を素早く引き出して品物を勧めたり、品物に関する問い合わせを答えたり、事前注文をサポートしたりします。2020年の調査により、約40％のアメリカ人の消費者は、AIチャットボットを通じて、小売業界とやり取りしたことがあると答えました。それは、AIチャットボットが普及していることを証明しただろう。

3.3．需要予測と在庫を最適化する

AIを組み合わせた需要予測システムは、近年注目されています。マシンラーニングアルゴリズムを使用したAIー需要予測は、以前の需要予測システムと比較して優位な機能を持っています。それは、膨大なデータとソースをよりスムーズかつ正解に処理する可能があります。Mckinsey　Digitalにより、AI-需要予測は、スプラインチェインん・ネットワークで発生した30％～50％のエラーを削減することができます。それは、在庫切れによる65％の販売損失をカットダウンすることに貢献します。お客様の行動パターンなどのような要素を分析したことで、品物ごとの需要を把握して、仕入れや在庫を最適化するとともに、販売促進のための割引キャンペーンを立案します。

3.4．AIによる非接触システム

コロナ禍の影響で、非接触システムは優先されることが明らかになります。特に、コンピュータビジョンをはじめとすスマート端末を使用することが多いです。顔認識カメラでチェックイン及びチェックアウトしたり、スマート端末で決済したすることを例となります。まして、Amazon Goの店舗では、Amazon Goアプリを備えたスマートフォンを持つことだけで、チェックイン・決済・チェックアウトがレアルタイムで行われることがあります。長時間並んでいることや、他人と接触することなどはなくて、「Just walk out」だけでいいです。

3.5.商品の陳列をサポートする

AIによる商品の需要予測システムを通じて、仕入れや入荷の数量をより正解に予測することで、商品がどこで位置づけばいいかの意思決定をサポートします。また、商品の補充や陳列を人間の代わりに実施するロボットアームは、現在使われています。これは、コスト削減の他に、商品を廃棄する数量が減ることは環境を守ることに寄与するだろう。

3.6.AIによる価格最適化

マシンラーニングアルゴリズムやビッグデータを使用するAIは、顧客が企業の商品の様々な価格帯にどのように反応するかを分析して、価格の戦略を立てることをサポートすることに役立ちます。それにとどまらず、ライバル企業の価格帯や割引キャンペーンなどのデータを活用して、自分の価格戦略を最適することに貢献します。例えば、あるスーパーマーケットは都市と田舎に拠点があります。田舎の拠点では、豊かな経験を持つ優秀な人材を雇用しにくいかもしれません。それなら、その店員が、ライバル企業のデータや、微妙な顧客行動パータンの変化を分析する期待は、手が届かないほどけっこう高いですね。一方、AIは、その店員の代わりに、価格戦略を立てることを支援したり、本店と拠点の情報を同期することができます。

3.7．バーチャルアシスタントによる顧客体験向上

バーチャルアシスタントは、顧客体験向上ツールとして注目されています。その二つの主役割は、お客様のお問い合わせと商品の推奨です。お客様グループは時間を問わず、同じの質問を繰り返すので、問い合わせの手間がかかる他に、店員がいつでも答えるのは難しい課題は、バーチャルアシスタントが解決できます。また、お客様と話しているとき、お客様の需要に満ちる商品を推奨します。バーチャルアシスタントは、色んな形式で存在します。例えば、チャットボットやバーチャルボイス、バーチャルビジョンなど。調査によると、ある商品を探すために、バーチャルボイスを通じて店舗に寄ってきた53%の回答者は、バーチャルが勧めた商品を買うことにしました。その回答者は、バーチャルが勧めた商品が自分の需要を満たせし、多くの人からの好評があるし、そういう理由と答えました。

3.8. バーチャル試着ルーム

15年前登場したバーチャル試着ルームは、近年、AI, VR (Virtual reality), AR(augumented reality)などを組み合わせたことで、発展速度が速い技術です。バーチャル試着ルームで、顧客は着替えなく自分が好きな服を着ているイメージが見られます。それは、顧客体験向上に伴い、返品を防止することに貢献します。バーチャル試着ルームの市場は、2021年の29、7億米ドルから2028年の85億米ドルまで増加すると予測されます。

3.9. AIによるサプライチェーンマネジメント

上記に話したように、AIは需要予測のシステムを強化します。それは、サプライチェーンの接点として仕入れの商品量又は商品種類をより正解に予測できるようになります。それにとどまらず、お客様の注文を自動にサポートしたり、コンテナをはじめとする輸送機や輸送経路を管理したりします(例えば輸送経路で商品をトラッキングする)。それは、需要が高い商品が在庫切れの状態になり、又は割り引きキャンペーンで注文量が多すぎて商品をお客様に届けるのは遅くなり、そういう「ミス」を最低限することができます。

3.10.　AIによるレコメンデーションシステム

小売企業の研究開発部はAIが推奨した新商品のデザインを参考とすることができます。AIは、企業が提供したデータ（以前からある商品のデザインとか、顧客意見とか）と、インターネットなどのオープンソース（誰でもアクセスできるソース等）から多大なデータを分析した上で、企業のビジョンや営業戦略に適したデザインを推奨します。それだけではなく、レコメンデーションシステムはECのオンラインストアの運営で存在しています。顧客は、AIを搭載するレコメンデーションエンジンを使うと、最少の文字（一つや二つなど）を入力するだけで、ニーズに適した商品の名称を目に浮かびます。裏に秘めている鍵は、AIが顧客のデータ（顧客の閲覧履歴や、性別、年齢等）を分析したことです。顧客に利益を提供する同時に、AIは顧客の選択を分析して顧客行動をECストアに与えます。

4.AIによる小売企業向けのワンストップソリューション – Retail X

4.1.Retail X　とは？

VTIは、AIなどうのような先端技術やリテールのノウハウを活用することにより、デジタルトランスフォーメーションと事業成長に向けたソフトウェア開発のワンストップソリューションをご提供いたします。弊社のワンストップソリューション Retail Xは、小売企業や店舗にカスタマイズされた五つのソリューションで構成されます。それは：

StoreX: 店内体験向上のために、店舗をデジタル化・最適化するソリューション。例えば、AI顔認識カメラでチェックインを自動化したり、請求書などをデジタル化したことで、決済をより素早く実施したりします。
PromoX：売り上げ向上を中心とし、セール・マーケティング促進のためのソリューションです。例えば、販売予測の機能により、セール・マーケティングのキャンペーンを立案します。また、キャンペーンを管理するツールも提供します。
MicroStoreX：決済プロセスを自動化・デジタル化するPOSシステムと、入荷・出荷などを管理するマネジメントシステムを提供します。
LogiX：スプリントチェーンを管理するシステムを提供します。例えば、WMSにより、在庫を管理します。
WFMX：スケジュールを管理したり、レポートを作成したり、入力などのような手作業をデジタル化するソリューションです。

Retail　X　を詳しく調べたい方は、ご遠慮なくお問い合わせください。

4.2.リテール業務の開発事例は？

ワークスケジュール管理

お客様は、コンビニエンスストア約2000店舗を運営しています。VTIは、Excel などのありふれた方法を使用するワークスケジュールをスマートなシステムを自動的ンに作業項目データを更新する機能をもつシステムに切り替えることをサポートしました。時間と人手の手間がかからないので、コスト削減することに寄与しました。

新自社調達システム開発

お客様の要件に合わせた、AWS上で発注・在庫管理システムを開発しました。操作プロセスを簡素化し、コストを削減することに貢献しました。

AIによる需要予測・企画立案補助

お客様に受注実績や商品情報から市場需要、発注量を高精度で予測できるAIアプリを提供しました。これにより、発注量や生産量を最適化したり、売上が7～10％を増やしたり、返品数を減らしたりしました。

無人店舗ソリューション

お客様の200無人店舗に向けた、キャッシュレス決済及び監視システムなどを備える管理システムを開発しました。これにより、決済や管理をより簡易かつ素早く実施できるようになりました。

顧客ロイヤルティアプリケーション

お客様の要件に合わせた、ポイント蓄積機能を持ち、iOSとAndroid の両方で使いやすいアプリを開発しました。結果、アプリの利用者数が16万人以上に達しました。顧客体験が良いという好評を受けました。

ヒートマップ

お客様は、全国各地で活躍している小売企業です。コロナ禍の初期から、営業を改善する対策として、一足早く画期的な技術・ヒートマップを導入したことで、コロナの状況が深刻していた中でも、売上が堅調を維持していました。

AI搭載デジタルサイネージで顧客体験を向上

お客様は推奨された顧客体験向上の方法からAI搭載デジタルサイネージを選定しました。広告のために、新商品や割引を表示できるし、搭載されたAIカメラにより顧客動線を分析した上で、顧客の性別や年齢、感情などを推定して適切な商品を広告できるし、マップなどに表示して顧客を案内してくれるし、顧客情報管理ソフトと容易く連携できます。

5．小売企業に向けるEBOOK

小売企業が2023年のビジネス戦略や投資戦略を策定できるように、「2023年日本の小売企業動向」を我々の研究チームが執筆しました。

EBOOKから得られる情報：

2022年の小売状況
2023年の経済展望
消費者の新行動と好み
小売業のトレンド
2023年の最新先端技術トップ

資料の詳細情報はこちらです。ぜひご覧ください。

VJP-ebook-retail-outlook

まとめ

千変万化のような小売業界では、先端技術を導入することは時代の流れに乗り越えることをサポートするだろう。また、どういう風に導入すればいいか、効率を保つかどうか、そいう質問に悩んでいる企業様は、VTIのリテールコンサルティングを推奨いたします。AIなどのような情報・知識をアップデートしたい方は、登録のためのメールボックスを書き込めください。

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