国内より人件費などが安いため、運用コストを大幅に削減させるオフショア開発は多くの業界にとって魅力的な選択肢となります。本記事では、AI開発へのオフショア開発を説明いたします。
1．AI開発サービスのメリット
1.1.業務の自動化
自動化とは、テクノロジーを活用するこで、簡単かつ反復的な作業を完了するプロセスです。作業負荷を軽減し、時間とエネルギーを節約します。作業員が犯したエラーをを軽減し、より正解な結果を短時間で提供します。機械学習のアルゴリズムは、ヘルスケア、製造、小売、エンターテイメントなどのさまざまな業界で自動化に使用されています。
1.2. 市場や顧客などに関するリサーチ
市場動向の予測や、顧客行動の分析、プロモーションキャンペーンの促進など、全ての作業は時間と人手が結構かかります。 AI アプリケーションは、それらの仕事を簡素化すると同時に、インサイトを使用してマーケティング戦略をより効果的に計画できるようにします。
1.3．膨大なデータの分析
今日の世界ではデータが豊富に利用可能です。 企業は、複数の外部ソースからデータを収集できます。 しかし、データをどのように使用するかによって、ビジネスの成功が決まります。 正確な洞察を得るには、データをクリーニング、構造化、処理、分析するための適切なツールが必要です。 AI はこのプロセスを合理化し、リアルタイムで洞察を提供します。 古い情報に頼るのではなく、市場からの最新のデータを使用して意思決定を行うことができます。
1.4.競争優位性の確立
AI ツールを使用すると、競争優位性を効果的に構築することができます。 グローバル企業の強い存在感にもかかわらず、中小企業が市場での地位を確立するのに役立ちます。人工知能は、競争に勝ち、市場を獲得し、顧客ベースを拡大するために必要な「鍵」です。
2．自社でAIアプリ・システムを開発する問題
2.1.経験の深い人材が不足している
人工知能（AI）やマシンラーニング（ML）エンジンニアなどの需要がが高まっているにもかかわらず、需要と供給の間のギャップを埋める十分な専門家がいません。そのような場合、世界の目に向けないなら、有能で経験豊富な専門家を短期間で採用することはほとんど不可能です。更に、企業がAIやMLエンジニアを持っている場合、自社のIT人材が急に休職または退職したら、早く対応できないのではないでしょうか。採用プロセスをもう一度開始するのは時間とコストがかかります。
2.2.コストが高い
自社がITチームを持つコストは、採用費用だけではありません。人件費や、設備費用、チームがAIプロジェクトに取り組むために必要なインフラストラクチャを備える費用などがかかります。また、プロジェクトが成功しなかった場合、追加の要件や損失によるコストが発生する可能性があります。研究開発部門を維持し、定期的に何百万ドルも投資する予算がない限り、社内チームは企業にとって費用がかかります。機械学習のアウトソーシングは、コストを削減し、より迅速に結果を提供します。
2.3.必要なデータが不足している
高品質のデータは、正確な AI モデルの鍵です。 アルゴリズムは、提供された入力データに基づいて結果を提供します。しかし、質の高いデータはどこから来るのでしょうか? オンラインで入手できるデータをモデルのトレーニングに直接使用することはできません。モデルに入力する前に、クリーニング、フォーマット、構造化、および処理する必要があります。社内チームは、ML モデルのトレーニングではなく、ほとんどの時間をデータのクリーニングに費やします。データは、分析に使用されるまでには古くなっています。
3．AI開発へのオフショア開発のメリット
3.1.優秀な データサイエンティストへのアクセス
現在の市場では、AIとMLのエンジニアと、データ サイエンティストに大きな需要があります。 あるレポートによると、需要は今後数年間増加し続けることが示されています。 しかし、その仕事を引き受ける経験豊富な専門家は十分ではありません。 初心者レベルの仕事（新人）を見つけることはできますが、専門家を雇うことは依然として困難です。
とはいえ、そうした専門家の多くは、コンサルティング会社と協力して、アウトソーシング サービスを提供するために独自のビジネスを開始しています。 健全なサービスプロバイダーを選択すると、有能で効率的で才能のある人に AI プロジェクトを引き渡すことになります。 彼らと直接やり取りして、完成品を使用できるまでにあなたのプロジェクトに注力します。
3.2.開発費の削減
プロバイダーには、人工知能プロジェクトに取り組むために必要なインフラストラクチャが既に用意されています。 環境を確立し、チームに必要なリソースを提供するためにお金を費やす必要はありません。 さらに、コンサルティング会社は、プロジェクトの複雑さに応じてAI チームを構築します。
プロジェクトの詳細、要件、および追加の仕様を共有するだけです。 アウトソーシング会社に支払う金額は、AI モデルをゼロから開発するために費やす金額よりもはるかに少なくなります。 彼らの専門知識だけでなく、インフラストラクチャやリソースも採用しています。
3.3.プロジェクト完了までの時間を短縮
コンサルティング会社は、それが彼らのドメインであり日常業務であるため、彼らの仕事に長けています。 専門家は、さまざまな業界の多数の AIプロジェクトに取り組んできたでしょう。 また、必要なすべてのツールが手の届くところにあります。 チーム内でプロジェクトを計画して分割したら、他に何も待つ必要はありません。
開発段階でエラーを特定し、必要に応じてコード/フレームワーク/環境を変更するのは簡単です。 さらに、コンサルティング会社は、遅延が自社の評判に影響を与える可能性があることを知っています。 彼らはスケジュール通りに仕事を提供します。
3.4．柔軟性の向上
アウトソーシング企業は、顧客と連携するために、複数のエンゲージメントモデルを提供しています。 プロジェクトが終了するまで、チームと協力するか、一時的な内部チームとして雇うことができます。 チームは、プロジェクトの要件と期限に基づいて作成されます。
たとえば、プロジェクトをすぐに完了したい場合、コンサルティング会社はそれに取り組むためにより大きなチームを構築します。 チームは、お客様が決定したエンゲージメントモデルに従って、お客様のビジネスと連携します。 意思決定権は、あなたまたはチームにあります。 アウトソーシングは、プロジェクトで発言権を持たないことを常に意味するわけではありません。
4.VTIグループのAI開発サビース
費用対効果の高い自動ソリューションを提供することで、我々のAI開発サービスは多種多様な業種における企業を支援しております。
AI開発サービス
- コンピュータビジョン：画像、動画、その他の視覚データを処理することで、ユーザーエクスペリエンスを向上し、効率を改善します。
- 対話型AIと自然言語処理(NLP): チャットボット、バーチャルアシスタント、テキスト・声音の確認アプリ、翻訳ツールなどのソフトウェアを各業界に導入します。
- データマイニング：大規模なデータセットから潜在している価値のある情報を活用し、需要予測、ビジネスプラン作成、意思決定プロセスに支援をします。
弊社のAI開発サービスを詳しく調べたい方は、こちらをご覧ください。
AI・IOTソリューション
工場の運用プロセス全体を通して、従業員の行動を効果的に監視・記録し、管理者に報告することを支援する多様なAI・IoTソリューションを提供します。以下に代表的なAI・IoTソリューションを紹介します。
- FaceX：高いセキュリティを有する高速かつ高精度な顔認証勤怠管理システムです。
- ParkingX：自動車両アクセス管理
- BusEyes：工場向けのバス管理・運行アプリ
- Smart ENE：工場向けのエネルギー管理システム
- Smart Monitoring System：工場向けのスマート監視カメラシステム
代表的な活用事例
お客様に受注実績や商品情報から市場需要、発注量を高精度で予測できるAIアプリを提供しました。これにより、発注量や生産量を最適化したり、売上が7～10％を増やしたり、返品数を減らしたりしました。
お客様は推奨された顧客体験向上の方法からAI搭載デジタルサイネージを選定しました。広告のために、新商品や割引を表示できるし、搭載されたAIカメラにより顧客動線を分析した上で、顧客の性別や年齢、感情などを推定して適切な商品を広告できるし、マップなどに表示して顧客を案内してくれるし、顧客情報管理ソフトと容易く連携できます。
5．AI開発のためにオフショア開発企業であるVTIグループを選ぶ理由は?
- ローコスト・ハイパフォーマンス：ベトナムの高度IT人材を活用し、高品質なプロダクトを確保しながら、開発費用最適化を図ります。
- 高度人材：我々はAWS Data AnalyticsやAWS Machine LearningなどのAI認定資格を取得したAIエンジニアリソースが豊富です。
- AI開発に関する経験が深い：優秀なIT人材の力を借りて、AI開発の成功を収めた活用事例が多いことを誇ります。従来、科学研究プロジェクトと国際ホワイトペーパーが年間20件以上です。業界のノウハウを有する：製造業や小売業など、様々の業界に関する開発経験やノウハウを持っていますので、お客様の企業に特化したAIサービス・ソリューションを提供します。
弊社のAI開発サービス・ソリューションにご関心をお持ちでしたら、ぜひご連絡ください。
