Covid-19 パンデミックの 3 年後、コミュニティの医療習慣は大きく変化しました。 ヘルスケアの需要も高まっています。 ただし、需要の増加は医療システムの過負荷にもつながり、医療部門は継続的に改善し、治療結果を改善し、診断、検査、治療のプロセスを改善する必要があります…
そのような状況に直面して、医療機関は、テクノロジーの適用が時代の必然的な傾向であることを認識しています。 情報技術を適用することで、医療製品や医療機器のサプライ チェーンへの負担を軽減すると同時に、医療検査と治療のプロセスを便利にし、患者と医療施設の両方の時間とコストを節約します。
1.「スマートヘルス」とは
スマートヘルスは、ハイテク応用医療サービスの提供を含む新しい概念です。 病気の予防、診断、治療のプロセスから患者データの管理まで、患者から医療機器につながるデータを通じて、いつでもどこでも健康モニタリングが更新されます。
2. 現代の医療業界の動向
ヘルスケア産業は、成長率の高い産業の 1 つであり、GDP 構造の大きな割合を占めています。 先進国では、2016 年のヘルスケア業界の総消費額は GDP の 10% を占めました。 ベトナムでは、ヘルスケア産業は 156 億米ドルと評価されており、年間平均成長率は 11.2% CAGR で、GDP 構造の 6.5% を占めています。 近年、ヘルスケア業界は、業界を変革する可能性を秘めた多くの進化する傾向を示しています。
人口増加と高齢化: 世界の人口は 2050 年までに 97 億人に達すると予測されており、高齢化人口は世界人口の 20% 以上を占め、60 歳以上の人々の数は 2000 年に比べてほぼ 2 倍になると予測されています。人口の高齢化は、医療費も増加することを意味します。 これが、より柔軟で費用対効果の高い新しいヘルスケア ソリューションへの道を切り開いたのです。
予防と健康管理に注力: 一般的な健康セクター、特にヘルスケア業界は、病気の治療から病気の予防へと移行しています。 早期診断における技術的解決策の探索は、構造転換において先駆的な役割を果たします。 最適化された一元化された医療データ、便利なインタラクティブ プラットフォームは、患者だけでなく臨床医や医療提供者もリアルタイム データでサポートし、より効果的かつ正確な予防、診断、治療の決定を提供します。
顧客体験に焦点を当て(Patient-Centric): ヘルスケア システムは、デジタル プラットフォーム上で、患者、医師、医療施設、薬局、医療従事者、および監視、診断、提案をサポートするツールの間でエコシステムを確立する傾向があります。 これには、医学教育の提供、患者が自分で決定を下し、自分のケアに参加できるよう支援することも含まれます。
3.「スマートヘルス」の基盤技術
医療およびヘルスケア業界も、IT アプリケーションの画期的な開発を行い、新しいデジタル技術ソリューションにアクセスしています。
病理診断におけるAI（人工知能）技術
AI 技術を応用したソリューションは、迅速かつ正確な画像診断のサポート、プロセスのエラーの最小化、医療検査と治療、遠隔医療の使用による医療施設と患者のコスト削減など、医療における医師と患者の両方にプラスの影響をもたらします。アプリケーション、オンライン ケア、または仮想アシスタント。
医療記録とデータを管理するためのクラウドコンピューティング (Cloud Computing)
クラウド コンピューティングは、ヘルスケア業界の多くの分野を変えてきました。 医療施設、病院、診療所をサポートして、患者情報を安全に保ち、データが失われるリスクを軽減し、運用コストを削減し、ユニットが大量の複雑なデータを管理に時間と労力をかけずに保存できるようにします。
医療におけるモノのインターネット (IoT)
ヘルスケアでは、共通の管理システムと接続し、積極的かつ継続的にリアルタイムでデータを収集するスマート医療デバイスに IoT が適用されています。
医療およびヘルスケア業界での IoT の出現により、医師と看護師は患者データにアクセスして管理し、そこから管理して合理的な警告とアドバイスを与えることができます。
医療支援用医療ロボット
ロボットを活用することで、医療現場での検査・治療時の感染リスクを軽減し、医師に代わって高い精度と複雑性が求められる手術や作業を行い、医療従事者をサポートします。
その中には、Da Vinci Surgical Robot、RT-300 Supine Rehabilitation Robot、TelePresence Akibot Robot などの有名な医療用ロボットがあります。
